VOL. 2026ISSUE 04Mis à jour le 2026-04-29

Classement mensuel des LLM

Huit catégories. Vingt-quatre modèles leaders. Mis à jour mensuellement. Avec des citations adaptées à l'IA.

8
categories
24
models
6
sources
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01
Text Generation & Reasoning

Génération de Texte et Raisonnement

2026 entre dans l'ère des trois titans — pas de modèle dominant unique, le meilleur choix dépend de la tâche.

Previously: GPT-5.4

Leader actuel
GPT-5.5
OpenAI

4 月 23 日发布,首个全量重训基础模型。

Score
89
  • 01Terminal-Bench 2.0: 82.7%
  • 02OSWorld-Verified: 78.7%
  • 03GDPval: 84.9%
  • 04ARC-AGI-2: 85.0%
  • 05100 万 token 上下文
Runners-up
2

Claude Opus 4.7

Anthropic

4 月 16 日发布,长上下文与代码审查最强。

  • SWE-Bench Pro: 64.3%
  • MCP-Atlas: 79.1%
  • 多步推理最稳定
  • 代码逻辑审查最细致
  • 100 万 token 上下文
86
3

Gemini 3.1 Pro

Google

预览中,数学与算法竞赛最强。

  • LiveCodeBench Elo: 2887
  • 100 万 token 上下文
  • 价格最低($2/$12)
  • 视频理解领先
  • 性价比最高
~85
Tags1M Token 上下文Agentic 工作流多模态理解
02
Text-to-Image

Texte vers Image

GPT Image-2 prend le trône avec 99,2 % de précision de rendu de texte, tandis que Nano Banana 2 garde un avantage en génération temps réel.

Previously: Nano Banana 2

Leader actuel
GPT Image-2
OpenAI

文本渲染准确率最高。

Score
99.2%
  • 01文本渲染准确率 99.2%
  • 02支持中文 / 阿拉伯语
  • 03空间逻辑与解剖正确性
  • 04角色一致性
  • 05Thinking Mode 推理引擎
Runners-up
2

Nano Banana 2

Google

极速 4K 生成,实时联网搜索。

  • Flash 架构极速生成
  • 4K 图像 4-15 秒
  • 实时联网搜索集成
  • 速度最快
  • 与 Gemini 生态深度集成
4-15s
3

Flux Pro

Black Forest Labs

开源生态最强。

  • 开源可商用
  • 社区生态丰富
  • 风格多样性
  • 本地部署能力
Tags4K 生成多语言文本角色一致性实时生成
03
Text-to-Video

Texte vers Vidéo

Sora 2 est sorti de la course ; Google Veo 3.1 mène désormais en capacité globale, tandis que Seedance 2.0 et Kling 3.0 dominent dans des niches spécifiques.

Previously: Sora 2

Leader actuel
Veo 3.1
Google

原生音频 + 多镜头,综合实力最强。

  • 01原生音频生成
  • 02多镜头叙事
  • 03物理模拟优秀
  • 04与 YouTube 生态集成
Runners-up
2

Seedance 2.0

ByteDance

多镜头故事板能力最强。

  • 多镜头故事板
  • 镜头语言专业
  • 国产模型代表
  • 抖音生态集成
3

Kling 3.0 Omni

Kuaishou

电影级画质 + 对口型最强。

  • 电影级画质
  • 对口型最精准
  • 快手生态集成
  • 中文场景优化
Tags原生音频多镜头叙事电影级画质对口型
04
Code Generation

Génération de Code

GPT-5.5 reprend la tête en codage agent-terminal ; Claude Opus 4.7 garde le refactoring multi-fichiers et l'orchestration d'outils.

Previously: Claude Opus 4.6

Leader actuel
GPT-5.5
OpenAI

Terminal-Bench 2.0 第一,Agentic 编码最强。

Score
82.7%
  • 01Terminal-Bench 2.0: 82.7%
  • 02Expert-SWE: 73.1%
  • 03自主编码判断力
  • 04相同任务 token 更少
Runners-up
2

Claude Opus 4.7

Anthropic

SWE-Bench Pro 第一,多文件重构最强。

  • SWE-Bench Pro: 64.3%
  • MCP-Atlas: 79.1%
  • 多文件逻辑审查
  • 代码漏洞捕获
64.3%
3

Gemini 3.1 Pro

Google

LiveCodeBench 第一,算法竞赛最强。

  • LiveCodeBench Elo: 2887
  • 1M 上下文全仓库分析
  • 价格最低
  • 算法竞赛最优
2887 Elo
TagsAgentic 编码多文件重构工具编排算法竞赛
05
Text-to-Speech

Synthèse Vocale

ElevenLabs reste la référence industrielle pour le réalisme vocal et le clonage ; Hume AI mène en voix émotionnelle.

Previously: ElevenLabs v2

Leader actuel
ElevenLabs v3
ElevenLabs

行业标杆级语音真实感。

Score
9.2/10
  • 01真实感评分 9.2/10
  • 0275ms 超低延迟
  • 0329+ 语言支持
  • 04Professional Clone 质量
  • 05企业级 API
Runners-up
2

Hume AI Octave

Hume AI

情感 AI 语音第一。

  • 情感识别 9.3/10
  • 情感回应能力
  • 共情交互
  • 情绪感知精准
9.3/10
3

GPT-4o Voice

OpenAI

实时对话体验最佳。

  • 低延迟实时对话
  • 自然语音输出
  • 多语言实时翻译
  • 与 ChatGPT 深度集成
Tags超低延迟情感语音语音克隆多语言
06
AI Music Generation

Génération Musicale par IA

Suno v5.5 reste la plateforme la plus utilisée ; les outils se différencient sur la vitesse, la post-production et le déploiement entreprise.

Previously: Suno v5

Leader actuel
Suno v5.5
Suno

使用最广泛的 AI 音乐平台。

  • 01最广泛用户基础
  • 02Studio 多轨编辑
  • 03MIDI 导出
  • 04最快出成品歌曲
Runners-up
2

Udio v1.5

Udio

后期编辑与分轨控制最强。

  • 分轨下载
  • 混音控制
  • 调性调整
  • 专业后期编辑
3

Lyria 3 Pro

Google DeepMind

企业 / API 部署最佳。

  • Vertex AI 输出
  • 结构化生成
  • 版权清晰
  • 企业级部署
Tags多轨编辑MIDI 导出分轨控制版权安全
07
Vision Understanding

Compréhension Visuelle

GPT-4o Vision garde la tête en usage général ; Gemini Vision domine en compréhension vidéo et analyse de documents longs.

Leader actuel
GPT-4o Vision
OpenAI

通用视觉理解最强。

  • 01UI 界面解析
  • 02图表理解
  • 03实时视觉对话
  • 04多模态融合
Runners-up
2

Gemini Vision

Google

视频理解与长文档第一。

  • 百万 token 长文档
  • 视频理解领先
  • 多帧分析
  • 与搜索集成
3

Qwen-VL

Alibaba

国产视觉模型第一。

  • 中文场景优化
  • 开源可商用
  • 多模态推理
  • 本地部署
Tags实时视觉长文档解析UI 解析多语言
08
Open Source

Open Source

Les modèles open-source rattrapent rapidement les closed-source sur plusieurs benchmarks. Llama 4, DeepSeek V4 et Qwen3 forment le premier rang.

Previously: Llama 3

Leader actuel
Llama 4
Meta

开源生态最完善。

  • 01多模态支持
  • 02社区生态最大
  • 03可商用许可
  • 04多尺寸选择
Runners-up
2

DeepSeek V4

DeepSeek

推理与代码能力全面进化的开源旗舰。

  • 数学与推理能力显著提升
  • 代码生成业界最强
  • MoE 架构高效
  • API 价格极低
3

Qwen3

Alibaba

中文开源模型第一。

  • 中文理解最强
  • 多模态支持
  • Agent 能力
  • 全尺寸覆盖
Tags多模态可商用本地部署低成本
Editorial · 06 observations

Ce qui a changé ce mois-ci

What changed across the AI model landscape this month — distilled from the data above.

01

De la dominance unique à la compétition de spécialistes

En 2026 l'IA est passée d'un modèle unique généraliste à un paradigme 'choisir le modèle pour la tâche'. Chaque niche a son spécialiste ; le routage multi-modèle est désormais l'architecture standard en entreprise.

02

GPT-5.5 et Claude Opus 4.7 — la double frontière

Sortis respectivement les 16 et 23 avril 2026, les deux définissent désormais l'état de l'art. GPT-5.5 gagne en codage agentique et usage du terminal ; Claude gagne en revue de code et refactoring.

03

Le contexte de 1M devient le nouveau standard

De 128K à 1M tokens — Gemini 3.1 Pro, Claude Opus 4.7 et GPT-5.5 supportent désormais un contexte de 1M+, rendant l'analyse de dépôt complet possible.

04

L'open source rattrape vite

Llama 4, DeepSeek V4 et Qwen3 égalent désormais closed-source sur plusieurs benchmarks à 1/10 du prix ou moins.

05

Les modèles chinois domestiques percent mondialement

Seedance 2.0 (vidéo), Qwen3 (open source), Kling 3.0 (vidéo) et Qwen-VL (vision) sont tous entrés dans le top trois mondial dans leurs domaines respectifs.

06

Les prix API continuent de baisser

Les prix LLM API ont baissé d'environ 80 % en 2025-2026. Gemini 2.0 Flash à $0,10 / 1M tokens a considérablement abaissé la barrière aux applications IA.

Sources
  1. [01]
  2. [02]
    LMArena Leaderboardcommunity leaderboard
  3. [03]
  4. [04]
    OpenAI Changelogofficial changelog
  5. [05]
    Anthropic Newsofficial changelog
  6. [06]
    Google DeepMind Blogofficial changelog
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